Вчені з Астонського університету спростували концепцію фіксованої межі бідності за допомогою нової моделі машинного навчання. Про результати цієї революційної роботи повідомляє провідний науковий журнал Nature Communications. Традиційні визначення бідності, що базуються на суб'єктивних уявленнях, занадто прості для складної економіки сьогодення. Загальноприйняті погляди, які існують вже десятиліттями, вважають вчених застарілими.

У своєму дослідженні експерти використали комп'ютерні алгоритми для синтезу величезних обсягів витрат та економічних даних. Вони проаналізували витрати на три категорії: продукти харчування, інші продукти та непродовольчі товари. Модель застосовна до будь-якої країни і дозволяє планувати соціальні заходи набагато точніше. Встановлені заходи бідності спрямовані на визначення порогового грошового рівня, але нині підхід змінився.

Провідний дослідник доктор Аміт Чаттопадхьяй підкреслює, що поточне уявлення про бідність дуже суб'єктивне. Завдяки цій моделі у нас нарешті є багатовимірний індекс, який не залежить від соціального класу. Нова модель дозволяє масштабувати дослідження до рівня субрегіону або навіть окремого району. Це значною мірою допоможе владам світу передбачити майбутні рівні бідності в практичних умовах.

Нині Світовий банк встановлює межу на рівні $ 1,90 на день, але нова модель дозволяє переглянути кількість людей, що традиційно вважаються бідними. Це допоможе уряду переглянути підходи та ефективніше використовувати ресурси для соціальних програм. Важливо розуміти, як зміни в економіці впливають на реальну відчутну потребу людей в різних регіонах.