Штучний інтелект на базі Claude від компанії Anthropic успішно обігнав американський індекс S&P 500, демонструючи дохідність у 7% за місяць проти 4,5% у світових ринках. Цей результат досягнув програмний інженер Джейк Неслер, створивши торгового бота, який імітує його власний стиль торгівлі та самостійно аналізує ризики. Унікальність моделі полягає у здатності алгоритму визначати розмір позицій без прямого втручання людини, що робить його перспективним інструментом для роздрібних інвесторів.

Під час тестування протягом першого тижня система виявила здатність уникати критичних помилок, відмовляючись купувати акції Nvidia на піку ціни. Така обережність вберегла власника від потенційних втрат у 10 тисяч доларів, хоча загальна волатильність стратегії залишалася високою з просіданнями до 22%. Неслер навчав модель два тижні через платформу Alpaca, спочатку стикаючись із надмірним консерватизмом ШІ, який обирала лише безпечні варіанти.

Розробнику довелося вручну коригувати налаштування, щоб змусити штучний інтелект здійснювати більш ризиковані, але потенційно прибуткові угоди. Попри успіх у короткостроковому експерименті, сам автор поки не готовий довірити боту реальні активи, оскільки раніше агент швидко втратив весь депозит на ринках прогнозів. Неслер порівнює стан сучасної ШІ-торгівлі з ігровими автоматами, де значну роль відіграє не лише алгоритм, а й удача.

Популярність автоматизованих систем серед трейдерів продовжує зростати, що стимулює великі платформи, такі як OKX, Bybit і Kraken, впроваджувати спеціальні інтерфейси для роботи з ботами. З'являються також інструменти на кшталт OpenClaw, які дозволяють керувати роботами через месенджери Telegram або WhatsApp, роблячи технологію доступнішою для широкого загалу. Експерти попереджають, що прибуткові алгоритми рідко потрапляють у відкритий доступ, а соціальні мережі часто поширюють фейкові скриншоти дохідності для просування шкідливого програмного забезпечення.