Системи штучного інтелекту продемонстрували вищу ефективність порівняно з лікарями під час встановлення діагнозів у відділеннях невідкладної допомоги. Це стало результатом масштабного дослідження, результати якого оприлюднили науковці Гарвардської медичної школи.

У межах експерименту було проаналізовано 76 клінічних випадків. Алгоритми ШІ правильно або майже правильно визначили діагноз у 67% ситуацій, тоді як лікарі показали результат на рівні 50-55%. Коли системі надавали розширений обсяг даних, точність зростала до 82%, що також перевищує показники фахівців.

Фото до матеріалу: Штучний інтелект перевершив лікарів у точності діагнозів: нові дані дослідження

Окрім діагностики, штучний інтелект краще впорався зі створенням планів лікування. У тестуванні п'яти клінічних сценаріїв він продемонстрував 89% правильних рішень, тоді як лікарі – лише 34%. Науковці пояснюють, що перевага ШІ особливо помітна в умовах, коли необхідно швидко ухвалювати рішення на основі обмеженої інформації.

Водночас система працювала виключно з текстовими даними та не враховувала фізичні ознаки пацієнтів, такі як зовнішній вигляд чи рівень стресу. Один із авторів дослідження, Арджун Манрай, зазначив, що результати не свідчать про повну заміну лікарів, але демонструють суттєві технологічні зміни, які вплинуть на медицину.

Його колега, лікар Адам Родман, вважає, що в майбутньому галузь може перейти до нової моделі взаємодії – із залученням лікаря, пацієнта та системи штучного інтелекту. Водночас експерти застерігають: технологія поки що не готова повністю замінити людину.

Серед основних ризиків – можливі помилки, невизначеність щодо відповідальності та надмірна довіра медиків до рекомендацій ШІ. Дослідники також наголошують, що пацієнти очікують, аби фінальні рішення щодо лікування ухвалювали саме лікарі, особливо у складних і критичних випадках.