Український стартап SeekLab презентував нове AI-рішення, яке має стати новим стандартом для пошуку товарів у великих онлайн-магазинах. Технологія допомагає покупцям знаходити потрібні речі навіть за неточними запитами, а бізнесу — не втрачати клієнтів, які вже прибули на сайт завдяки рекламі. Головна мета проєкту — вирішити проблему, коли користувач не може знайти товар через поганий досвід навігації або неструктуровані дані в каталозі.

Ідея виникла на основі багаторічного досвіду засновників у сфері e-commerce. Співзасновник і CEO Вадим Ошкало наголошує, що 80% покупців покидають сайти саме через складний пошук. Часто опис товару не відповідає фото, а система не розуміє намір користувача, якщо запит сформульовано не так, як у каталозі. Це призводить до втрати значних продажів, навіть коли товар насправді є на складі.

Рішення працює у два етапи. Спочатку система аналізує і структурує дані каталогу, узгоджуючи текстову інформацію з візуальною частиною. Після цього запускається розумний пошук, який розпізнає намір користувача. Користувач може шукати товари за текстом, фото, скриншотом, голосом або навіть за стилем та ідеєю, що є революційним підходом для сучасного ритейлу.

Другий етап роботи системи — персоналізація рекомендацій. Після взаємодії з сайтом алгоритм аналізує поведінку користувача: що він шукає, на які товари дивиться і що додає у кошик. На основі цих сигналів проєкт формує індивідуальні пропозиції, допомагаючи швидше знайти релевантні товари та підвищити лояльність клієнтів.

За оцінками аналітиків, у 2025 році обсяг світового e-commerce перевищив 6,4 трлн доларів, а очікується подальше зростання. Український стартап орієнтується насамперед на європейський ринок, зокрема Францію, Велику Британію та країни Північної Європи. Основна аудиторія — це магазини з великими каталогами fashion, ювелірних виробів, beauty та home decor, де стандартний пошук часто працює неефективно.

Наразі продукт тестується у реальних проєктах, зокрема на маркетплейсах Intimo та Svitozar. Результати вже вражають: частка використання AI-пошуку становить 4,4%, а кількість пошукових сесій зросла на 46%. Бізнес-модель базується на щомісячній підписці, яка залежить від кількості товарів у каталозі, а просування відбувається через партнерства з digital-агенціями та участь у галузевих подіях.