Кандидати, які пишуть резюме власноруч, можуть втратити до 60% шансів на успішне працевлаштування. Нове дослідження Корнелльського університету виявило, що алгоритми найму часто віддають перевагу текстам, створеним штучним інтелектом, навіть якщо вони генеруються тією ж самою моделлю, що й система відбору.

Вчені назвали це явище «упередженням самопереваги». Коли роботодавець використовує певну мовну модель для аналізу резюме, алгоритм стабільно віддає перевагу кандидатам, чиї документи створені тією ж технологією. Рівень такого упередження може сягати від 67% до 82% залежно від конкретної моделі.

У симуляції найму на 24 професії було доведено, що кандидати, які використовують той самий ШІ, що й роботодавець, мають на 23–60% більше шансів потрапити до шорт-листа. Найбільше це впливає на сфери продажів, фінансів та бухгалтерії, де автоматизація процесів вже стала нормою.

На жаль, це означає, що ручна робота над резюме може стати серйозною перешкодою на шляху до кар'єри. Кандидати, які ігнорують сучасні інструменти, ризикують бути відкинутими системами автоматизованого відбору ще до того, як їхні навички побачить людина.

Дослідники також знайшли спосіб частково вирішити цю проблему. Прості технічні зміни, які зменшують здатність ШІ «пізнавати» власний контент, дозволяють скоротити ефект упередження більш ніж на 50%. Це відкриває шлях до більш справедливих процесів найму в майбутньому.